人工智能正在加强对抗传染病的斗争
2023-08-01 10:14:55
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人工智能是传染病研究人员工具箱中的新成员。然而，仅仅五年的时间，人工智能就加速了医学科学和公共卫生领域一些最紧迫问题的进展。该领域的研究人员将生命科学知识与计算、化学和设计技能相结合，满足了数十年来对跨学科策略治疗这些疾病并阻止其传播的呼吁。
当疾病是由寄生虫、病、细菌和真菌等生物体引起时，疾病就具有“传染性”。人和动物可能通过其环境或食物或通过彼此之间的相互作用而感染传染病。有些(但不是全部)具有传染性。
传染病是一个棘手的全球挑战，尽管科学已经提供了稳定的解决方案，但其造成的问题仍在不断严重化。世界继续变得更加相互联系，使人们建立新的关系种类和层次，而气候危机正在使环境和生态网络失去平衡。曾经可以通过药物治疗的疾病已经产生了耐药性，新药的研发成本比以往任何时候都更高。资源分配不均意味着世界某些地区常年成为其他地区从不担心的疾病热点地区。
Cesar de la Fuente 与麻省理工学院的合著者 Felix Wong 和 James J. Collins 在《科学》杂志上发表了一篇文章，以专家的视角探讨了人工智能如何改变传染病研究。
de la Fuente 是宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院生物工程系和化学与生物分子工程系的助理教授，并在佩雷尔曼医学院的精神病学和微生物学领域担任主要职务，他带来了多方面的视角到他对该领域的调查。
在论文中，德拉富恩特和合著者评估了人工智能和传染病研究三个主要领域的进展、局限性和前景：抗感染药物发现、感染生物学和传染病诊断。
